Summer School Big Data Canada 2018
allenati con i nostri test di ammissione e orientamento gratuiti

test di ammissione
facoltà a numero chiuso

test attitudinale universitario
l’area di studio più adatta a te

test orientamento facoltà
facoltà che fa per te

test di inglese
valuta il tuo livello

Summer School in Canada sui Big Data, per studenti

da | Mar 2018 | News | 0 commenti

La York University di Toronto – la terza più grande istituzione di ricerca e insegnamento interdisciplinare del Canada – organizza una Summer School in tema Big Data. Si tratta del programma CREATE in Data Analytics and Visualization (DAV), che include interventi di docenti ed esperti del settore Big Data ed esperienze pratiche in laboratorio.

A chi è rivolta

La Summer School Big Data Canada 2018 è rivolta a studenti universitari di tutti i Paesi che siano interessati ad una carriera nei Big Data e che abbiano l’intenzione di iscriversi ad un corso specialistico entro la fine del 2018. Le aree di ricerca includono l’apprendimento automatico, il data mining, la grafica computerizzata e la modellazione umana virtuale.

L’importo e la durata

La Summer School Big Data Canada 2018 si svolgerà alla York University di Toronto dal 3 al 6 luglio 2018. La borsa di studio per la Summer School copre i costi di trasporto, l’alloggio e i pasti per l’intera durata del programma.

I requisiti

Per candidarsi alla Summer School Big Data Canada 2018 bisogna essere in possesso dei seguenti requisiti:

  • essere studenti universitari provenienti da qualsiasi Paese del mondo;
  • forte e dimostrabile interesse nei Big data;
  • avere l’intenzione di iscriversi ad un corso specialistico universitario entro la fine del 2018.

Come e quando presentare domanda

Per candidarsi alla Summer School Big Data Canada 2018 bisogna inviare la propria domanda attraverso il sito apposito. La scadenza per l’invio delle candidature è fissata al 26 marzo 2018.

Bando Summer School Big Data Canada 2018

FacebookTwitterEmailWhatsAppLinkedInTelegram
Registrati
Notificami
guest
0 Commenti
Inline Feedbacks
View all comments